深度学习人工智能又一次碾压人类,恢复任意打乱的魔方最多20步

深度学习人工智能又一次碾压人类,恢复任意打乱的魔方最多20步

  据最新一期《自然·智能机器》网络版7月15日刊发的加利福尼亚大学欧文分校的科学家们开发了一种人工智能系统,可以自行学习,并可以在20步内恢复任意乱序的立方体。使用这种深度学习技术的人工智能系统不仅可以在各种拼图中显示出强大的力量,而且在科学研究中也起着重要作用,例如解决蛋白质折叠问题。

使用深度学习方法的人工智能系统可以在18秒内以最多20步恢复任何混乱的Rubik立方体。

据报道。加州大学欧文分校的Pierre Bardi教授及其同事开发了DeepCubeA,这是一种可以自行学习的计算机人工智能系统。它可以在18秒内恢复任何混乱的Rubik立方体,最多20步。

据报道,Rubik's Cube任意破坏的人类恢复世界纪录是4秒,但使用了50步。

Pierre Bardi教授及其同事采用了一种新的学习技术“自我迭代学习方法”,它使人工智能系统能够自己深入学习,并找到最短的路径,以最小的内存存储消耗来解决问题。

人工智能系统可以自己深入学习,找到用最少的内存存储消耗解决问题的最短路径。

据报道,DeepCubeA不仅可以玩Rubik's Cube,还可以玩LightsOut,Sokoban等大型游戏,包括48格滑块拼图。

“人工智能可以击败世界上最好的人类国际象棋和围棋玩家,但是一些比较困难的问题,比如魔方,并不能通过计算机解决,因此我们的人工智能可以在这方面发挥作用。”巴迪教授说。

“Rubik的解决方案包含更多的象征,数学和抽象思维,因此解决这一问题的深度学习机器更接近于能够思考,推理,计划和制定决策的系统。”

深度学习机器将成为可以思考,推理,计划和制定决策的系统。用于解决更复杂的科学问题。

这不是人工智能第一次粉碎人类。 1996年,计算机首次在国际象棋比赛中击败了人类世界冠军。两年前,在一个更复杂的Go游戏中,电脑再次获胜。

不久前,一台电脑击败了全球五大扑克冠军。这是计算机首次在复杂的策略和计算游戏中击败多个对手。与扑克不同,扑克游戏无法看到对手的牌,因此人工智能的挑战更加严重。

编译/写:Nandu编辑陈琳

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